Schema markup voor installateurs: zo maak je je website leesbaar voor AI

Wanneer een AI-systeem jouw website leest, ziet het niet wat jij ziet. Het ziet HTML, tekst, en — als je geluk hebt — gestructureerde data die precies vertelt wat de website inhoudt.

Schema markup (ook wel structured data of JSON-LD) is die gestructureerde data. Het is een universele taal — gedefinieerd door schema.org — die zoekmachines en AI-systemen begrijpen. En voor installateurs zijn er 5 schema-types die het verschil maken.

Wat is schema markup?

Schema markup is code die je toevoegt aan je website — niet zichtbaar voor bezoekers, maar wel leesbaar voor zoekmachines en AI. Het staat in een <script type="application/ld+json"> tag in de HTML.

Een eenvoudig voorbeeld voor een installateur:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Warmtepomp Utrecht BV",
  "telephone": "+31612345678",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Voorbeeldstraat 1",
    "addressLocality": "Utrecht",
    "postalCode": "3500 AA",
    "addressCountry": "NL"
  },
  "areaServed": ["Utrecht", "Amersfoort", "Hilversum"],
  "serviceType": "Warmtepomp installatie"
}

Dit vertelt AI-systemen direct: dit is een lokaal bedrijf, hier is hun naam en contactinfo, en dit zijn de steden waar ze actief zijn.

De 5 schema-types die elke installateur nodig heeft

1. LocalBusiness

Het fundament. Hiermee vertel je wie je bent als bedrijf:

• Naam, adres, telefoonnummer, website
• Werkgebied (areaServed)
• Openingstijden (openingHoursSpecification)
• Foto's (image)
• KvK-nummer / BTW-nummer (taxID)
• Reviews en gemiddelde beoordeling

Gebruik HomeAndConstructionBusiness of Plumber (meest gebruikte type voor installateurs) als subtype van LocalBusiness.

2. Service

Voor elk van je diensten — zonnepanelen, warmtepomp, isolatie — maak je een apart Service schema. Hierin specificeer je:

• Naam van de dienst
• Omschrijving
• Provider (link naar je LocalBusiness)
• Servicegebied
• Prijsrange (optioneel maar waardevol)

Dit helpt AI-systemen begrijpen dat jij niet alleen een algemeen installatiebedrijf bent, maar specifiek warmtepompen installeert in regio X.

3. FAQPage

Dit is misschien het krachtigste schema voor AI-citaties. Met FAQPage structureer je je FAQ-sectie machine-leesbaar:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Wat kost een warmtepomp inclusief installatie?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Een warmtepomp inclusief installatie kost gemiddeld €8.000–€15.000, afhankelijk van het type woning, het gewenste vermogen en de gekozen leverancier. Met de ISDE-subsidie kan dit bedrag met €2.000–€3.500 verlaagd worden."
    }
  }]
}

AI-systemen als Perplexity lezen FAQPage schema letterlijk. Als iemand die vraag stelt, is jouw antwoord — inclusief je bedrijfsnaam als het daarin staat — een directe kandidaat voor citatie.

4. Review / AggregateRating

Beoordelingen zijn vertrouwenssignalen voor zowel mensen als AI. Met AggregateRating geef je je gemiddelde score en aantal reviews machine-leesbaar mee:

{
  "@type": "LocalBusiness",
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.8",
    "reviewCount": "47"
  }
}

AI-systemen prefereren het noemen van bedrijven met aantoonbaar positieve reputaties. Een gemiddelde van 4.7+ met 30+ reviews is een sterk signaal.

5. BreadcrumbList

Breadcrumbs helpen AI-systemen begrijpen hoe je website gestructureerd is — welke pagina's hoger en lager in de hiërarchie staan. Dit beïnvloedt hoe zwaar het systeem weegt welke pagina de autoriteitsbron is.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [{
    "@type": "ListItem",
    "position": 1,
    "name": "Home",
    "item": "https://jouwwebsite.nl"
  }, {
    "@type": "ListItem",
    "position": 2,
    "name": "Warmtepomp",
    "item": "https://jouwwebsite.nl/warmtepomp"
  }]
}

Hoe je schema markup implementeert

Optie 1: handmatig via JSON-LD

Voeg een <script type="application/ld+json"> tag toe in de <head> van je pagina's. Dit is de meest flexibele en aanbevolen methode.

Optie 2: via je CMS

WordPress-gebruikers: installeer Yoast SEO of RankMath. Beide ondersteunen de meeste schema-types via de interface.

Webflow-gebruikers: voeg JSON-LD toe via een Custom Code block in de pagina-instellingen.

Optie 3: via je webontwikkelaar

Als je werkt met een bureau of ontwikkelaar, vraag hen specifiek om de 5 bovenstaande schema-types te implementeren. Dit is een technische taak van 1–2 uur.

Testen of je schema correct is

Gebruik deze tools om te controleren of je schema markup klopt:

• Google Rich Results Test — search.google.com/test/rich-results
• Schema Markup Validator — validator.schema.org

Beide tools tonen fouten en waarschuwingen. Los critische fouten altijd op — die voorkomen dat het schema herkend wordt.

Wat je direct kunt verwachten

Correcte schema markup op je diensten- en contactpagina's geeft je:

1. Google Rich Results — FAQ-accordeons, sterren-ratings in zoekresultaten
2. Hogere AI-citatieprobabiliteit — AI-systemen begrijpen jouw website beter
3. Betere lokale zichtbaarheid — Google Local Pack verbetert door LocalBusiness data
4. Betere click-through rate — rich snippets vallen op in zoekresultaten

Schema markup is geen garantie — het is de technische fundering waarop AI-zichtbaarheid gebouwd wordt. Zonder het missen AI-systemen cruciale context over wie je bent en wat je doet.