87% van lokale aannemers is onzichtbaar in AI — en installateurs betalen de prijs

Er is een gat in de markt. En het is groter dan de meeste installateurs beseffen.

Uit onderzoek van het Amerikaanse vakblad Plumbing & Mechanical (2026) blijkt dat 87% van onafhankelijke verwarmings- en loodgietersbedrijven vrijwel nul AI-zichtbaarheid heeft in hun eigen regio — zelfs bedrijven met meer dan 800 vijfsterrenrecensies op Google. Wanneer een huiseigenaar aan een AI-assistent vraagt "wie installeert warmtepompen in mijn stad?", worden die bedrijven simpelweg niet genoemd.

Wie wél wordt genoemd? Grote nationale ketens met honderden vestigingen. De entiteitskracht van een nationale keten is door AI-systemen gemeten als 8 keer sterker dan die van een onafhankelijk lokaal bedrijf — ook als dat lokale bedrijf beter beoordeeld is.

Hoe groot is de verschuiving naar AI?

De cijfers liegen er niet om.

BrightLocal (2025, 1.002 respondenten) stelt dat 45% van consumenten nu AI gebruikt voor aanbevelingen van lokale bedrijven — een stijging van 6% een jaar eerder. AI is inmiddels het derde meest gebruikte kanaal voor lokale aanbevelingen, achter Google en Facebook, maar vóór Yelp en TripAdvisor.

Bain & Company (2025, wereldwijd onderzoek) toont dat 80% van consumenten AI-samenvattingen gebruikt voor minstens 40% van hun zoekopdrachten. 58% van consumenten begint een product- of dienstvergelijking direct bij een AI-tool. En 60% van alle zoekopdrachten eindigt nu zonder dat de gebruiker doorklikt naar een website.

Dit laatste cijfer is cruciaal voor installateurs. Als een huiseigenaar AI vraagt "Welke installateur is goed in Breda?" en het antwoord is: "Warmteservice Breda — zij zijn actief in de regio, gecertificeerd voor Viessmann en hebben 4,8 sterren op basis van 120 beoordelingen" — dan is het contact al half gelegd. Zonder dat jouw website bezocht is.

Wat AI-systemen anders doen dan Google

Bij Google concurreer je voor een positie in een lijst van tien resultaten. Gebruikers klikken door, jij hebt een kans.

Bij AI-systemen geeft het systeem één antwoord. Niet tien. Eén. Dat bedrijf — of die categorie bedrijven — krijgt het voordeel van de aanbeveling. De rest bestaat niet voor die gebruiker.

Perplexity en ChatGPT met browsing doen actief websearches, lezen de gevonden pagina's, en synthetiseren één antwoord. De bedrijven die geciteerd worden zijn niet per se de bekendste — het zijn de bedrijven waarvan de website het duidelijkste en meest informatieve antwoord geeft.

Waarom lokale installateurs het zwaarst getroffen zijn

Het probleem is niet willekeurig. Er zijn drie structurele redenen waarom onafhankelijke installateurs achterblijven:

1. Geen entiteitsdata

AI-systemen werken op entiteiten: herkenbare, eenduidige begrippen. "Warmteservice Breda BV, actief in Noord-Brabant, KvK 87654321, gecertificeerd Viessmann-installateur" is een entiteit. "Goed loodgietersbedrijf" is dat niet. De meeste lokale websites hebben die entiteitsdata niet gestructureerd staan.

2. Geen schema-markup

ChatGPT en Perplexity lezen ook de machineleesbare laag van websites. Schema-markup in JSON-LD formaat — LocalBusiness, Service, FAQPage — vertelt AI-systemen direct wie je bent, wat je doet, en waar. Minder dan 10% van lokale installateur-websites heeft dit correct geïmplementeerd.

3. Geen vraag-gestructureerde content

AI haalt zijn antwoorden uit pagina's die al in antwoordvorm geschreven zijn. "Wat kost een warmtepomp inclusief installatie?" beantwoord op jouw dienstenpagina mét concrete cijfers is citeerbaar. Een generieke "wij installeren warmtepompen"-pagina is dat niet.

Het eerste-mover voordeel

Het positieve nieuws: het gat is nu te dichten. En wie het eerst dicht, bouwt autoriteit op die moeilijk in te halen is.

AI-systemen bouwen vertrouwen op over tijd. Een bedrijf dat vandaag begint met entiteitsdata, schema-markup en vraag-gestructureerde content, heeft in 4–8 weken zijn eerste citaties. Een concurrent die een jaar later begint, heeft een achterstand die niet met een snelle fix ongedaan gemaakt wordt.

De 87% die nu onzichtbaar is, is niet dom — ze werken met tools en strategieën die ze kennen. Maar de markt verandert, en de installateurs die dat nu zien, pakken een voorsprong die telt.

Wat wel werkt

Onderzoek van Princeton en Georgia Tech (GEO: Generative Engine Optimization, gepubliceerd in ACM KDD 2024) toont dat gerichte content-aanpassingen AI-citatieprobabiliteit met tot 40% kunnen verhogen. De meest effectieve aanpassingen:

1. Statistieken en cijfers toevoegen aan antwoorden
2. Autoritatieve bronvermeldingen (certificeringen, officiële partners)
3. FAQ-structuur met schema-markup
4. Entiteitsdata consistent en machine-leesbaar

Dit is exact het verschil tussen een gewone website en een AI-zichtbare website — en het verschil dat bepaalt of die 45% van consumenten die AI gebruikt voor lokale aanbevelingen bij jou uitkomt.